PDF数据提取，取出数字，也保留数字的含义
PDF数据提取把报表和产品资料中的字段整理成表格，连同型号、期间与单位一起核对，避免孤立数字进入统计底稿。
开始
如何从PDF准备业务数据
说明你需要的字段及其含义，比只要求提取所有数字更有针对性。
1
选取数据所在页
上传PDF，保留参数表、表前说明和有关续页。
2
描述所需信息
选择Table extraction，按需要填写型号、参数、单位或统计期间等字段偏好。
3
核对数据归属
点击Process files，逐列检查数值对应的对象、年份、单位和空白位置。
4
导出整理底稿
下载Excel或CSV，在表格软件中统一字段名及数据类型后再用于计算。
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选取数据所在页
上传PDF，保留参数表、表前说明和有关续页。
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描述所需信息
选择Table extraction，按需要填写型号、参数、单位或统计期间等字段偏好。
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核对数据归属
点击Process files，逐列检查数值对应的对象、年份、单位和空白位置。
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导出整理底稿
下载Excel或CSV，在表格软件中统一字段名及数据类型后再用于计算。
拿到数字，却失去了比较条件
业务数据常依赖表头和说明，遗漏一个单位或年份就可能让比较结果偏离原意。
期间混在多级表头
本期、上期和累计值可能并列，不能按相邻位置随意归类。
参数缺少单位
同一型号的尺寸、功率和重量使用不同单位，需要与数值一起记录。
空白误当成零
空白可能表示未提供或不适用，不能直接填零参与计算。
围绕字段关系提取数据
把需要的对象和含义写清楚，再通过表格预览检查结果。
为分析准备可解释的输入
数据先有清楚的来源含义，后续统计和参数比较才更容易核对。
便于制作参数对照
型号、参数与单位成组整理，减少查找原PDF的次数。
方便建立统计底稿
导出的表格可继续统一年份、列名和数值类型。
保留不同处理路径
单表CSV适合继续导入，多表Excel便于逐张检查。