AIデータ抽出 – 文書の項目・文字・表を取り出す
AIデータ抽出で、PDF、DOCXや画像から名称、日付、条件、表を取り出します。欲しい項目を説明し、結果を保存して業務の一覧や資料を整理できます。
開始
AIデータ抽出の進め方
抽出したい項目を、書類の中で何を意味するかまで説明すると確認しやすくなります。
1
読み込む：資料をアップロード
PDF、DOCX、PPTXや対応する画像を選択します。対象情報が明示されている文書を使います。
2
定める：抽出の観点を説明
文章も読むならコンテンツ抽出、項目を表へまとめたいなら表の抽出を選び、必要なフィールドを説明します。
3
確かめる：記載された事実と比較
ファイルを処理し、抽出された名称や日付が何を示すか、原本の文脈で確認します。
4
活用する：整理先へ書き出す
JSONや表のExcelを保存します。専用システムの項目への変換と値の検証は利用先で行います。
1
読み込む：資料をアップロード
PDF、DOCX、PPTXや対応する画像を選択します。対象情報が明示されている文書を使います。
2
定める：抽出の観点を説明
文章も読むならコンテンツ抽出、項目を表へまとめたいなら表の抽出を選び、必要なフィールドを説明します。
3
確かめる：記載された事実と比較
ファイルを処理し、抽出された名称や日付が何を示すか、原本の文脈で確認します。
4
活用する：整理先へ書き出す
JSONや表のExcelを保存します。専用システムの項目への変換と値の検証は利用先で行います。
書式が違うたびに同じ情報を探している
日付や名称は本文にも表にも現れ、資料ごとに手作業で探す必要があります。
日付の役割
発行日、納期、サービス開始日などを「日付」だけでまとめると区別しにくくなります。
名称の対象
取引先、担当部署、商品の名称など、抽出したい対象を決める必要があります。
記載のない項目
資料にない情報を、既知の常識や推測で埋めた値として扱わないようにします。
項目の意味を伝えて抽出する
文章と表の出力を確認して保存できます。項目名と説明で抽出を案内できますが、業務用データ形式への変換は別途必要です。
「納品が予定されている日」のように説明し、似た情報との差を示せます。
条件を文章で確認するか、明示情報を表にするかを選べます。
プレビューから不足や曖昧な値を見つけ、原稿に戻って確かめられます。
繰り返す転記作業を減らす
保存した設定を再利用し、抽出した文字や表を既存の資料へ移せます。
転記項目を揃える準備
フィールド設定を同じブラウザで再利用し、毎回の確認観点を保てます。
記載条件を拾う
納期や支払条件などを取り出し、社内の確認資料へ移せます。
後工程への受け渡し
JSONやExcelとして保存し、自分のデータ処理に合わせて整えられます。