AI 데이터 추출로 다른 양식에 흩어진 정보를 모으세요
AI 데이터 추출을 사용해 문서에 적힌 사실을 읽고, 확인한 정보를 재사용할 자료로 준비하세요.
시작
AI 데이터 추출에 필요한 항목 안내
필드 이름만 적기보다 어떤 정보를 뜻하는지 설명하면 의도를 전하기 쉽습니다.
1
올리기: 사실이 담긴 문서
PDF·DOCX·PPTX 또는 지원 이미지를 업로드하세요.
2
설명하기: 관심 정보의 뜻
본문 또는 표 모드를 고르고 필요한 필드에 이름과 의미를 적으세요.
3
확인하기: 추출된 사실
Process files를 실행하고 원문에 실제 적힌 값인지 대조하세요.
4
활용하기: 내보낸 자료
결과를 복사하거나 JSON·표 Excel로 받아 업무 양식에 맞게 가공하세요.
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올리기: 사실이 담긴 문서
PDF·DOCX·PPTX 또는 지원 이미지를 업로드하세요.
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설명하기: 관심 정보의 뜻
본문 또는 표 모드를 고르고 필요한 필드에 이름과 의미를 적으세요.
3
확인하기: 추출된 사실
Process files를 실행하고 원문에 실제 적힌 값인지 대조하세요.
4
활용하기: 내보낸 자료
결과를 복사하거나 JSON·표 Excel로 받아 업무 양식에 맞게 가공하세요.
같은 정보가 문서마다 다른 곳에 있습니다
제목과 표현이 달라지면 필요한 값을 찾는 일이 반복됩니다.
항목 이름 차이
접수일과 작성일은 구분해 읽어야 합니다.
문장 속 조건
표 밖의 설명에도 필요한 정보가 들어 있습니다.
누락된 사실
문서에 없는 정보를 채우면 오류가 됩니다.
필드의 뜻을 중심으로 안내하세요
본문이나 표에서 명시된 정보를 읽도록 관심 내용을 전달합니다.
양식이 달라도 자료 준비를 이어 가세요
예시: 교육 신청서에서 과정명·참여 희망일·연락처를 읽어 확인용 표로 옮깁니다.
기초 자료
서식마다 값을 다시 입력하는 일을 줄입니다.
반복 설정
필드 선호를 같은 브라우저에서 재사용합니다.
후속 가공
내보낸 내용을 필요한 업무 열에 맞춥니다.