履歷解析工具，先確認讀到的資料沒有放錯位置
用履歷解析工具試讀真實版型，檢查漏掉的欄位和錯接的經歷，再決定如何保存結果。
開始
如何檢查履歷解析的結果
挑選含雙欄、時間軸或多段工作經驗的履歷，更能看出需要核對的地方。
1
選取具代表性的履歷
上傳PDF、DOCX或圖片，優先挑選與日常收到的版型相近的檔案。
2
選擇檢查模式
全文閱讀使用Content extraction；若要驗收欄位關係，可選Table extraction。
3
執行並查看漏欄錯位
點選Process files，對照技能、自傳、工作經歷和學歷是否分清楚。
4
下載結果後補正
將文字或表格匯出，在既有工具中修正，再接續自己的資料整理流程。
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選取具代表性的履歷
上傳PDF、DOCX或圖片，優先挑選與日常收到的版型相近的檔案。
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選擇檢查模式
全文閱讀使用Content extraction；若要驗收欄位關係，可選Table extraction。
3
執行並查看漏欄錯位
點選Process files，對照技能、自傳、工作經歷和學歷是否分清楚。
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下載結果後補正
將文字或表格匯出，在既有工具中修正，再接續自己的資料整理流程。
解析結果看似完整，仍可能接錯段落
版型精美的履歷可能有側欄、圖示或時間軸，讀取時需要額外檢查。
側欄搶進工作敘述
技能與聯絡資訊若插入經歷段落，會讓內容難以理解。
圖示取代文字標籤
電話、信箱或語言程度只靠圖案表示，擷取結果未必能交代意思。
自傳被當作經歷
自述與任職紀錄混在同一欄，後續資料清單就可能誤用。
用預覽檢查資料是否可用
把原履歷與擷取結果一起看，按欄位角色逐項確認。
先確認品質，再延續資料工作
透過一份具代表性的履歷，建立自己可重複使用的檢查方式。
抓到版型問題
把注意力放在側欄、時間軸與小字聯絡方式。
釐清缺漏資訊
分辨原件未載明與辨識漏字，避免直接填入推測值。
掌握輸出形狀
先看JSON或表格的實際結構，再規劃外部欄位對應。